在智能驾驶的讨论中，性能与安全常常被置于天平的两端。然而，对于将安全视为“第一性原理”的吉利而言，这并非一道选择题。最新发布的千里浩瀚G-ASD系统，恰恰揭示了吉利如何尝试通过技术体系的创新，将极致的安全能力，锻造为高端智能驾驶体验的坚实底座，而非性能的枷锁。
这种安全哲学的实践，始于对“数据”的深度理解和极致运用。G-ASD的安全并非仅源于对硬件冗余的堆砌，更构建在一个独特的“数据双飞轮”之上。第一个飞轮是“进化飞轮”，由超过850万辆搭载辅助驾驶的吉利车型所累积的百亿公里日常行驶数据驱动。这些海量数据，通过2500万段高质量视频片段的标注与提炼，持续喂养AI模型，使其对常见场景的处理越来越熟练、拟人。第二个飞轮是“安全专用飞轮”，其核心是融合了沃尔沃安全基因的百万级真实车辆事故数据集。这个独特的数据宝库，让G-ASD的模型不仅能学习“如何开得好”，更能深入学习“事故因何发生”，从而在算法层面建立起更深层的风险识别与规避机制。
基于这两大数据飞轮，G-ASD实现了一系列创新的主动安全功能，其设计思路明显超越了传统的规则响应。例如，其G-AES通用障碍物自动紧急转向系统，识别范围从标准车辆、行人扩展至三角牌、防撞桶、纸箱等异形物体，这背后正是模型通过对海量“非标准”场景数据的学习，形成的泛化识别能力。更值得称道的是“连续两次紧急避让”逻辑，它模拟了人类驾驶员在极端连环事故中，完成首次避险后仍保持高度警觉、准备二次反应的思维过程，这无疑需要模型具备强大的场景推演与实时决策能力。
吉利对安全的执着，还体现在其面向未来的“防御性设计”上。为实现从L2到L3/L4的平滑演进，G-ASD的顶级硬件方案不仅在感知端采用了5激光雷达的三重360度覆盖，更在决策与执行链路上实现了全栈双备份。这并非为了当下功能的炫技，而是为应对未来更高阶自动驾驶中可能出现的极端系统失效场景，所构建的物理级安全冗余。此外，针对L3系统，吉利甚至专门开发了“安全对抗模型”，在虚拟环境中持续攻击主系统，以发现潜在漏洞，这种“以攻促防”的思路，体现了其安全验证体系的严密与前瞻。
当然，如此纵深的安全技术布局，其成本必然反映在产品端。搭载G-ASD中高阶方案的车型，如极氪001、领克900，已将激光雷达和多维传感器作为重要配置，起售价步入30万元区间。而承载着全链路冗余设计和未来L3/L4硬件准备的高端车型，如极氪9X，价格则定位在50万元以上。这清晰地表明，吉利将高阶安全能力视为高端智能电动车的核心价值组成部分。
纵观G-ASD的安全体系，我们看到吉利不满足于达到行业标准，而是致力于通过体系化的技术创新，树立智能驾驶时代的新安全标杆。在通往“零事故”愿景的道路上，G-ASD所呈现的，是一条更为复杂、但也更为根本的技术路径。
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